数据孤岛严重
源网荷储耦合下系统烟囱林立，图纸、安规、IoT 数据和业务系统数据难以形成统一洞察。
行业痛点
被动运维风险高
设备老化与被动运维并存，容易引发事故、停机和人力成本上升。
调度复杂度上升
新能源并网激增导致调度复杂度上升，对电网柔性、稳定性提出更高要求。
专家知识难传承
生产高度依赖专家经验，隐性知识难传承，知识断层风险凸显。
解决方案
-
认知型能源大脑
依托零一万物企业级 AI 决策中枢“万策”，结合多智能体（Multi-Agent）与 Ontology 技术打造“认知型能源大脑”。
-
动态知识图谱与统一业务事实底座
构建动态知识图谱与统一业务事实底座，将图纸、安规及 IoT 物联数据语义对齐，赋予数据业务逻辑，从根本上消除 AI 幻觉风险。
-
维护、调度、合规等能源智能体
部署维护、调度、合规等能源智能体，基于统一图谱跨域协作，完成故障诊断、全局负荷评估、安全操作票生成等复杂决策闭环。
预期效果
运维更主动
从“被动维修”转向“预测性维护”，降低非计划停机率与人力成本。
调度更高效
极速处理多模态数据，输出更优并网策略。
电网更稳定
提升复杂工况下的电网柔性与稳定性。
知识更可用
全面激活专家经验，基层员工通过自然语言交互即可获实时指导。